در این پژوهش کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با سه لایه و چهار لایه و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا برای پارچه های پلی استر رنگی انجام شد. نتایج نشان میدهد که اگر نمونه ها آموزش به صورت تصادفی انتخاب شوند، جوابهای مناسبی به دست نمی آید. لیکن استفاده از نمونه های آموزشی انتخابی برای مشخصه های RGB یا L*a*b* منجر به جوابهای مناسب می شود. هر چند نتایج نمونه های انتخابی از L*a*b* بهتر است. همچنین اختلاف رنگ بین xyz محاسباتی و xyz واقعی برای نمونه های مجهول نه تنها با نتایج روش رگرسیون با چند جمله ایهای مختلف قابل مقایسه است بلکه نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در زمینه کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی نتایج بهتری را نشان می دهد.

مقدار ماده خشک تولیدی یکی از شاخص های مهم برآورد میزان تولید محصول از واحد سطح یا به ازای واحد حجم آب مصرفی است. شاخص سطح برگ از جمله متداول ترین پارامترهایی است که برای تخمین میزان مصرف آب گیاه و تولید محصول به کار می رود. در این پژوهش تلاش شده است تا با استفاده از دستگاه AccuPAR-LP80 شاخص سطح برگ بدون نیاز به از بین بردن گیاه تخمین زده شود. این پژوهش در کشت و صنعت مگسال در قزوین برای تولید رابطه ای در تخمین ماده خشک با استفاده از شاخص سطح برگ چغندرقند، ذرت و یونجه انجام پذیرفت. شاخص سطح برگ این گیاهان به روش غیرتخریبی و با استفاده از دستگاه AccuPAR-LP80 کالیبره شده تعیین شد. ارزیابی ها نشان داد که بیشترین و کمترین انطباق شاخص سطح برگ با استفاده از این دستگاه به ترتیب مربوط به ذرت و یونجه با ضرایب تبیین 0.96 و 0.88 بود. علاوه بر این، ماده خشک تولیدی به صورت تابعی خطی از شاخص جزء جذب شده تابش فتوسنتز فعال (APAR) تعیین شد. در ارزیابی های آماری، مزارع چغندرقند و یونجه به ترتیب با ضرایب تبیین 0.96 و 0.90 و شاخص RMSE به ترتیب 2.85 و 3.3 کیلوگرم در هکتار بیشترین و کمترین انطباق با مقادیر اندازه گیری شده را نشان داد.

ازآنجایی که روش های فعلی برای بازسازی سه بعدی مبتنی بر لیزر یا مبتنی بر عکس (فوتوگرامتری)، گران قیمت یا پیچیده هستند، سنسورهای کم هزینه فروسرخ مانند سنسور ساختاری و سنسور کینکت، وسیله ای امیدوارکننده برای جایگزینی معرفی شده اند. سنسور ساختاری برای مستندنگاری متریک، فناوری نوظهور محسوب می شود، به همین دلیل توانایی های این سیستم برای مستندنگاری میراث فرهنگی بررسی نشده است. همچنین بر اساس خطای معرفی شده برای سنسور ساختاری، اسکنر دقتی بالای 99% در ابعاد اجسام بین m4/0 تاm 5/3 دارد، لذا برای مستندنگاری میراث فرهنگی مناسب است. به همین منظور هدف اصلی این پژوهش اعتبارسنجی این ادعا بر اساس نمونه موردی های برداشت شده به صورت تجربی آزمایشی است تا مناسب بودن این ابزار برای مستنندنگاری میراث فرهنگی تایید شود. به عنوان بررسی تجربی آزمایشی سنسور ساختاری، خانه تاریخی اعتمادالسلطنه مورد مستندنگاری و پردازش قرارگرفته و نتایج به دست آمده از اسکنر با ابعاد واقعی خانه مورد مقایسه قرارگرفته است. لذا یافته های تحقیق بیان می دارد که این سیستم مستندنگاری، برای برداشت و سه بعدی سازی بناهای تاریخی مناسب نبوده و دقت لازم و مورد ادعا را ندارد. همچنین برای بررسی دقت سنسور ساختاری برای مستندنگاری آثار موزه ای، ماکت مسجد امام اصفهان مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان می دهد سنسور ساختاری تنها برای اجسام تاریخی با ابعاد بین تاm 3/0 تاm 2 گزینه مناسبی محسوب می شود و دقت آن بالای 95% است که بر اساس قوانین نقشه کشی کاداستر قابل قبول است. تعداد ابرنقاط در هر برداشت بین 103 الی 106 نقطه است و ابعاد برداشت با در نظر گرفتن خطای جذر میانگین مربعات تاm3 5 قابل انجام است و بیشتر از آن اسکنر قابلیت ندارد. آزمون همبستگی پیرسون نشان می دهد با بالا رفتن ابعاد سوژه خطا اسکنر به صورت فزاینده افزایش می یابد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

مقدمه: انجام یک مقایسه همه جانبه بین انواع مختلف اسکنرهای PET جهت کمک به انتخاب سیستم مورد نیاز، مستلزم انجام تحقیقاتی است که نیاز به هزینه زیاد و صرف وقت طولانی دارد. اما به نظر می رسد که انجام یک مطالعه اولیه با استفاده از شبیه سازها تا حدود زیادی بتواند در این زمینه راهگشا باشد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی عملکرد 6 نوع اسکنر مختلف PET با استفاده از نرم افزار اختصاصی شبیه ساز PET است. در این مطالعه تصاویر قلب به عنوان تصاویر نمونه برای مقایسه بکار برده شده اند.روش بررسی: از فانتوم ریاضی NCAT چهار بعدی برای تولید فانتوم های اکتیویته و فانتوم های ضرایب تضعیف استفاده شده و یک شبیه ساز اختصاصی PET به نامEidolon  جهت شبیه سازی، به کار گرفته شد. شبیه سازی برای 6 اسکنر مختلف16HI-REZ , ECAT 966, ECAT 953B, ECAT EXACT HR+ GE Advance , ECAT ART,  انجام شده و سینوگرام ها با نرم افزار STIR بازسازی شدند. جهت پردازش تصاویر بازسازی شده نیز از نرم افزار interview نصب شده بر روی سیستم تصویر برداری Mediso استفاده گردید.یافته ها: میزان همزمانی های صحیح در حالت دو بعدی برای اسکنر ECAT 966 برابر5900±4651791، برابر ECAT ART برابر 4651965±5660، برای ECAT EXACT HR+ برابر4742731±5328 ، برای ECAT 953B  برابر 6018435±5167، برای GE Advanced برابر6566769±4734  و برای 16HI-REZ برابر6846339±51850  بدست آمد. میزانcorrelations  بدست آمده برای اسکنرهای فوق به ترتیب برابر با مقادیر 0.896 , 0.726, 0.858, 0.718, 0.795, 0.806 بدست آمد.نتیجه گیری: نمودار کانت موجود در پیکسل های مربوط به ROI رسم شده و میزان correlations بدست آمده، بیانگر اختلاف عملکرد اسکنرها در کاردیولوژی با یکدیگر بود که در نهایت با در نظر گرفتن مقادیر کمی بدست آمده، می توان نتیجه گرفت که برای انجام مطالعات شبیه سازی  PET در زمینه cardiology از بین انواع اسکنر مورد مطالعه، اسکنر 16HI-REZ بهترین گزینه می باشد.